3 grandes tendances concernant les mégadonnées à surveiller

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Certaines des principales tendances technologiques de cette année concernent les données — la qualité, la visualisation et les histoires.

Mégadonnées

Les mégadonnées n’ont pas toujours été « méga ». Il ne s’agissait que de données — généralement des informations confidentielles de la société concernant la performance financière, les niveaux de stock, les listes de clients et de fournisseurs, etc. Et elles étaient généralement segmentées avec un accès à des informations spécifiques permettant de sélectionner les employés selon leur fonction. L'émergence des mégadonnées change tout cela.

Selon Seoyeon Kim, les mégadonnées « ont soudainement émergées » grâce à :

  1. La diminution du coût des composantes matérielles comme les processeurs, la mémoire et le stockage ;
  2. L’avancement des technologies source libre ; et
  3. Les entreprises ont commencé à porter une attention particulière aux « données non gérées » dans l’espoir d’en tirer des informations commerciales.

Source: Samsung

Ashley Stirrup dit que « les mégadonnées arrivent à maturité, ce qui se traduit par des outils plus avancés et des développements plus fluides ». 

Trois composantes essentielles qui permettent de mieux comprendre vos ensembles de données :

3 tendances concernant les données en 2018

  • Les histoires de données
  • La gestion et la qualité des données
  • La visualisation

 

Les histoires de données

Une histoire bien racontée n'est pas vite oubliée. Pensez à raconter vos propres histoires à propos de vacances fantastiques ou à entendre l’aventure effrayante de quelqu'un. Une histoire intéressante se traduit par des auditeurs engagés avec des commentaires intéressants, des questions et des idées.

Christy Petty dit qu'une histoire de données « contient des points de données sur l'heure, le lieu, le volume, la tendance, la signification et la proportion. Elle utilise l'empathie et a un complot et un héros. Cela se termine par une question et quelques options ».

L’histoire de données contient la plupart des mêmes éléments qu’une histoire personnelle et, même si elle n’est peut-être pas aussi dramatique, une histoire de données devrait mobiliser le public et solliciter le même type de réponse empathique et d’analyse critique.

Souvenez-vous ! Personnalisez votre histoire de données en fonction de votre public. 

La gestion et loa qualité des données

Pour être utiles, les données non gérées doivent être gérées.

Selon Capgemini, « 79% des organisations n’ont pas complètement intégré leurs sources de données dans l’organisation. Cela signifie que les décideurs n’ont pas une vision unifiée des données, ce qui les empêche de prendre des décisions précises et opportunes ». 

Selon Thor Olavsrud, la qualité des données et la nécessité de les gérer se traduiront par la création de nouveaux rôles au sein des organisations, y compris des directeurs de données. Le directeur de données sera chargé de trouver la valeur des données en comprenant les besoins de l’entreprise, en déterminant les ensembles de données les mieux adaptés à ces besoins et en créant cette vision unifiée

CIARA offre le serveur de stockage 2U MAGMA FS2226-G4, avec 24 baies de disques NVMe remplaçables à chaud de façon à ce que vous puissiez facilement ajouter du stockage comme des disques électroniques NVMe d'Intel pour leur vitesse et fiabilité.  

Jen Underwood dit que les analyses « produisent des résultats étonnants entre de bonnes mains » mais requièrent « des données impartiales et correctement préparées » et nous rappelle : « des parasites, des parasites ». (Source)  « Il y a un art à préparer des données pour une analyse automatisée » et cet art nécessite une touche humaine.

La visualisation

« La visualisation des données ne concerne plus uniquement les spécialistes des données », selon Devon Hopkins, de CARTO, une plateforme de localisation intélligente. Il dit que « les employeurs en viennent à se familiariser avec les données de leurs organisations, et pas seulement avec leurs scientifiques et leurs ingénieurs ». C'est pourquoi nous pouvons nous attendre à voir plus d'emphase sur les représentations visuelles des données numériques.

Les applications d'analyse basées sur le nuage et le local sont facilement disponibles, vous permettant ainsi d'obtenir des informations commerciales grâce à l'utilisation de représentations visuelles de vos données. 

Tout rassembler

Pour tirer le meilleur parti de vos données, des données de qualité, des données gérées et des visualisations sont la bonne façon de procéder.

« Trop souvent, la narration d’histoire de données est interprétée comme une simple visualisation des données. La narration d’histoire de données est une approche structurée pour la communication d'informations sur les données. Elle implique une combinaison de trois éléments clés : données, éléments visuels et narratifs ». (Source).

Commencez tout d'abord par le récit, puis collectez des données de qualité et finalement soutenez l'histoire avec des visualisations pertinentes. Cette approche structurée permettra de mieux comprendre les données et de développer des stratégies de croissance significatives.

Pour obtenir des conseils sur le matériel de serveur et de stockage pour vos besoins en matière de mégadonnées, contactez un représentant de CIARA.

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Odyze Wright

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