Les entreprises ont-elles besoin de l’IA pour faire des affaires ?

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OK Google, « Pourquoi ai-je besoin de l’IA pour mes affaires ?

“Désolé, je ne sais pas encore comment vous aider à ce sujet. ”

Peut-être que l’assistant virtuel de Google ne peut pas vous aider, mais moi je le peux.

Je n’utilise pas Siri sur mon iPhone, mais mon Google Home Mini m’a fait penser à l’intelligence artificielle (IA). Google Home, Alexa, Cortana et Siri – de façon générale, ces assistants virtuels correspondent à l’expérience de la personne moyenne avec l’IA. Les assistants virtuels ne traitent pas la parole dans votre ordinateur ou votre téléphone intelligent. Tout le traitement se fait dans les centres de données qui utilisent des serveurs haute performance  équipés de multiples processeurs graphiques (UTG ou GPU). 

Votre entreprise peut utiliser l’IA pour bien plus que la reconnaissance vocale. Les solutions d’IA sont disponibles pour tous les secteurs industriels.

Trois raisons pour l’IA

Selon David Moschella, dans son article Formula for Machine Intelligence Innovation, il est maintenant temps de commencer à utiliser l’IA à cause de :

1. la disponibilité des mégadonnées  
2. les progrès des logiciels
3. les progrès des ordinateurs

1. Mégadonnées

La Software analytics company SAS définit les mégadonnées comme un « gros volume de données – structurées et non structurées. » Pour que l’IA fonctionne, de grosses bases de données sont requises. Vous pouvez déjà avoir un certain nombre de bases de données : listes de fournisseurs, GRC, mesures de la ligne de production, volumes d’appels de service et ainsi de suite qui requièrent des serveurs de stockage.

2. Logiciels

La ville de Montréal a fait récemment les manchettes comme chef de file mondial en recherche d’IA : "Google, Microsoft, Facebook et récemment la Banque Royale du Canada ont annoncé un investissement de millions de dollars dans des laboratoires d’intelligence artificielle à Montréal, aidant la ville à devenir un chef de file mondial dans le développement de l’apprentissage artificiel.” Si ces noms bien connus investissent dans l’IA, vous le devriez aussi.

Liam Hänel de Lyria, fait la liste des 3 principales catégories de logiciels d’IA pour les affaires

• Audio,
• Veille stratégique et analyses,
• Noyau d’IA

Par exemple, des sociétés comme Sentient, utilisent l’IA pour personnaliser une expérience de magasinage d’un client en analysant le comportement unique du client. L’offre d’IA de Digital Reasoning analyse les courriels, clavardages, appels téléphoniques et autres sources pour  identifier les opportunités de ventes incitatives et de ventes croisées. Threat Metrix utilise la technologie d’IA pour réduire la fraude et les autres menaces en reconnaissant les utilisateurs légitimes afin de rationaliser  le processus de paiement.

3. Ordinateurs

L’utilisation originale prévue des processeurs graphiques était de traiter les graphiques – pensez aux jeux vidéo – comme le nom l’indique. Maintenant, la plateforme de programmation CUDA de NVIDIA permet aux développeurs d’applications de tirer avantage des possibilités des processeurs graphiques. 
Vous pouvez construire votre propre serveur UTG, ou acheter des serveurs préconfigurés pour vos besoins d’IA avec des disques SSD, la mémoire appropriée à votre format de données et de multiples cartes à processeur graphique pour accélérer la formation de modèles.

Naturellement, vous pouvez utiliser les fournisseurs externes de services d’IA ou utiliser les services de stockage et de calcul infonuagique qui accroîtront votre productivité et votre efficacité.

Prenez des décisions d’affaires plus rapides basées sur les résultats des technologies cognitives, évitant ainsi les erreurs et les "erreurs humaines", à condition que les systèmes intelligents soient correctement configurés.

Les mégadonnées peuvent être analysées pour obtenir des connaissances qui mènent à de meilleures décisions et à des démarches stratégiques.

Source: https://www.sas.com/en_us/insights/big-data/what-is-big-data.html

L'utilisation des connaissances pour prédire les préférences des clients leur offre une meilleure expérience personnalisée.

Conclusion: Il existe des solutions d’IA pour votre entreprise.

Aimeriez-vous :

• Prendre des décisions d’affaires plus rapides basées sur les résultats de technologies cognitives ?
• Utiliser la perspicacité pour prédire les préférences des clients et leur offrir de meilleures expériences personnalisées ?
• Accroître votre expertise en permettant les analyses et en offrant des conseils et un soutien intelligents ?

Erik Brynjolfsson et Andrew McAfee dans Harvard Business Review (2017) prédisent : 
"L’IA est sur le point d’avoir un impact transformationnel. […] Les effets de l'IA seront amplifiés au cours de la prochaine décennie : fabrication, commerce de détail, transports, finances, soins de santé, droit, publicité, assurance, divertissement, éducation et pratiquement tous les autres secteurs transforment leurs processus et modèles d’affaires  pour profiter de l’apprentissage automatisé."

Les entreprises ont-elles besoin de l'IA pour faire des affaires? Oui!

 

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